Il 2025 si prospetta come un anno di grandi opportunità nel settore digitale, con aziende sempre più alla ricerca di talenti tech in grado di affrontare le sfide dell’innovazione e dell’evoluzione tecnologica.
La domanda di professionisti specializzati supera l’offerta, come sottolinea Randstad Digital, divisione del gruppo Randstad focalizzata su servizi di ricerca e selezione, formazione e consulenza nel settore ICT.
Il contesto del mercato digitale
Secondo Randstad Digital, i 10 profili più strategici per il 2025 combinano competenze avanzate in settori come intelligenza artificiale, sviluppo software e gestione dei dati, evidenziando l’importanza crescente della tecnologia in tutti i settori produttivi.
“La necessità di competenze digitali specializzate – afferma Marco Ceresa, CEO di Randstad – rende i profili tech tra i più contesi nel panorama lavorativo globale. Randstad Digital si impegna a creare valore sia per le aziende che per i talenti, accelerando il loro percorso di crescita e il digitale journey delle imprese”.
I profili digital più richiesti nel 2025
I 10 profili identificati da Randstad Digital riflettono le esigenze delle aziende di innovare e competere in un mercato sempre più orientato alla tecnologia.
Sviluppatore di Software
Figura centrale per la progettazione e sviluppo di applicazioni. Competenze richieste: linguaggi di programmazione (Java, Python, C#), metodologie Agile e gestione di versioni (Git).
System Engineer
Specialista nella progettazione e manutenzione di infrastrutture IT, con focus su reti, virtualizzazione e sicurezza. Essenziale la conoscenza di ambienti complessi come cluster e data center.
ERP Analyst
Esperto nell’implementazione e ottimizzazione di sistemi ERP come SAP e Oracle, con competenze in processi aziendali e interfaccia con stakeholder tecnici.
IT Help Desk
Prima linea di supporto tecnico per problemi hardware e software. Richieste capacità di problem solving e familiarità con strumenti di ticketing.
Cloud Specialist
Progetta e gestisce infrastrutture cloud, con competenze in piattaforme come AWS, Azure e Google Cloud, containerizzazione (Docker, Kubernetes) e DevOps.
Data Engineer
Professionista dedicato alla creazione di pipeline per la gestione dei dati. Conoscenze avanzate in big data, SQL, NoSQL e strumenti come Hadoop e Spark.
Machine Learning Engineer
Figura chiave nello sviluppo di modelli di machine learning, esperta in librerie come TensorFlow e PyTorch, con competenze matematiche e statistiche.
AI Developer
Specialista nello sviluppo di applicazioni basate su intelligenza artificiale, come chatbot e sistemi di riconoscimento visivo. Strumenti utilizzati: OpenCV, spaCy, framework AI.
Embedded Software Developer
Sviluppatore di software per sistemi embedded, essenziale in settori come IoT e automazione industriale. Richieste competenze in linguaggi C/C++ e protocolli di comunicazione.
Data Scientist
Professionista che analizza grandi volumi di dati per fornire insight strategici. Competenze in statistica, machine learning e strumenti di visualizzazione come Python e R.
Opportunità e sfide per le aziende
L’evoluzione tecnologica e la crescente digitalizzazione impongono alle aziende di investire nelle competenze del futuro. Ecco di seguito le tre sfide principali.
- Carenza di talenti specializzati: l’alta domanda supera l’offerta disponibile sul mercato.
- Adattamento alle tecnologie emergenti: aziende e professionisti devono aggiornare costantemente le proprie competenze.
- Competizione globale: i profili digitali sono contesi non solo a livello locale, ma anche internazionale.
Per le imprese, diventa fondamentale non solo attrarre, ma anche trattenere i migliori talenti digitali, investendo in formazione e sviluppo delle competenze.
